Casa> Notícias da Indústria> Como o controle de acesso ao reconhecimento de rosto reconhece imagens de rosto?

Como o controle de acesso ao reconhecimento de rosto reconhece imagens de rosto?

September 14, 2022

Com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, muitas áreas residenciais ou edifícios de escritórios usaram o sistema de controle de acesso inteligente de participação no tempo de reconhecimento. Não se preocupe em perder seu cartão de controle de acesso e descascar os dedos. Esse tipo de reconhecimento substitui o método de reconhecimento tradicional, mas você não deve saber como o controle de acesso de reconhecimento de ponta reconhece o rosto.

Ra08 Jpg

1. Aquisição e rastreamento de rosto
Captura facial refere -se a detectar a imagem na estrutura de uma imagem ou fluxo de vídeo e separar a imagem do fundo e salvá -la automaticamente, o rastreamento longitudinal refere -se ao uso da tecnologia de captura de retratos para rastrear automaticamente a imagem especificada à medida que ela se move dentro da linha capturada por A câmera, o controle de acesso ao reconhecimento de rosto, depende principalmente dessa tecnologia. O rastreamento da imagem da face refere -se ao uso da tecnologia de aquisição de imagens de face para rastrear automaticamente a imagem de face especificada quando a imagem da face especificada se move dentro do intervalo capturado pela câmera. O controle de acesso ao reconhecimento de rosto reconhece rostos. Confia principalmente nessa tecnologia.
2. Comparação de participação no reconhecimento de rosto
Modo de verificação de participação no reconhecimento de rosto e tipo de pesquisa são dois modos de comparação, o método de verificação é verificar se a imagem coletada ou a imagem especificada é comparada com o objeto registrado no banco de dados para determinar se é a mesma pessoa, com base no alinhamento de pesquisa significa pesquisar todas as imagens registradas no banco de dados para descobrir se a imagem especificada existe, a inteligência do controle de acesso ao reconhecimento de rosto é precisamente porque pode ser comparado com as imagens faciais coletadas.
3. Modelagem e recuperação de dados de rosto
Os dados da imagem da face registrados na biblioteca podem ser modelados para extrair os recursos da face, e o modelo de face gerado pode ser salvo no banco de dados, na pesquisa de face, a imagem da face especificada é modelada e, em seguida, compare com o modelo do proprietário No banco de dados e, finalmente, liste a lista de pessoas com similaridade de acordo com o valor em comparação de similaridade; portanto, quando você pode entrar e sair da porta, isso significa que o sistema de controle de acesso ao reconhecimento de rosto foi reconhecido com sucesso.
4. Detecção dinâmica de LIVRE
Costumava ser a participação no reconhecimento de rosto estático, identificado por meio de uma área ou alcance designado, ou seja, os requisitos para identificar ângulos, distâncias e posições diagonais seriam relativamente altos. A característica do atendimento estático de reconhecimento de rosto é que a capacidade do usuário é pequena. Além disso, o desempenho da segurança não é alto e uma foto pode passar. Portanto, a Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. desenvolverá um controle dinâmico de acesso à participação no reconhecimento de rosto. O sistema pode identificar se a câmera pode identificar uma pessoa real ou uma foto para evitar fraudes fotográficas. A tecnologia requer o uso da tecnologia de detecção em tempo real para a participação dinâmica do reconhecimento de rosto.
5. Inspeção da qualidade da imagem
A qualidade da imagem afeta diretamente o efeito de reconhecimento. A função de detecção da qualidade da imagem pode executar a avaliação da qualidade da imagem nas fotos a serem comparadas e fornecer valores recomendados correspondentes para ajudar no reconhecimento. Qualquer nova tecnologia não pode ser perfeita no estágio de desenvolvimento e algumas não são perfeitas. As coisas levam muito tempo para aperfeiçoar, e resolver problemas no processo de participação no reconhecimento facial é uma das forças motrizes por trás do avanço contínuo da tecnologia.
6. No futuro, mais e mais cidades se tornarão inteligentes e os produtos orientados para a tecnologia tornarão a vida dos cidadãos mais confortáveis, melhorará a qualidade de vida, economizará recursos naturais e economizará tempo ao mesmo tempo, apesar dos governo do governo medidas para tornar a cidade mais confortável. Mais inteligente, mas será preciso muito esforço para ter sucesso no futuro.
Entre em contato conosco

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Produtos populares
You may also like
Related Categories

Enviar e-mail para este fornecedor

Assunto:
Celular:
E-mail:
mensagem:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., LtdTodos os direitos reservados.

We will contact you immediately

Fill in more information so that we can get in touch with you faster

Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.

enviar