Uma breve introdução à extração e filtragem de nó dos valores dos recursos de impressão digital em scanners de impressão digital

A extração e filtragem dos nó em scanners de impressão digital geralmente são difíceis. O processo usual de extração de nós passa pelo cálculo da direção da textura, segmentação de impressão digital, aprimoramento da impressão digital, extração e binarização de textura, refinamento de textura e, finalmente, a textura refinada. Detectar nós na imagem (consulte principalmente pontos de extremidade e pontos de bifurcação), na imagem de textura refinada, para o terminal, há apenas um ponto adjacente na textura; Para o ponto de bifurcação, existem e apenas três pontos adjacentes na textura, o segundo tipo de método de extração de nós é baseado na imagem cinza para rastrear a textura e detecta o nó enquanto rastreia a textura e depois usa a assimetria do Espaço no nó para detectar o nó da imagem cinza. O algoritmo de extração do nó geralmente perde alguns nós reais e também gera alguns nós errados. Melhorar a sequência correta da detecção de nós depende da eficácia de vários algoritmos no processo de detecção de nós. Além disso, para reduzir os nós errados, Yiyin adota o algoritmo de aprimoramento da crista e o algoritmo de filtragem de nós para remover os nós errados. Após a detecção dos nós, o método de aprendizado de máquina é usado para verificar a correção de cada nó e corrigir o tipo de cada nó. O B5mm é chamado com base no método baseado no conhecimento, aprimora as cristas, reduzindo assim a detecção de nós errados. Yin Quimin adota o método baseado no conhecimento para excluir os nós errados.

O campo da contagem de textura é relativamente simples e depende principalmente do cálculo correto da direção e da extração correta da textura. Devido à sua simplicidade, existem poucos relatórios sobre o método de cálculo da textura e supõe -se que o período de textura seja constante. O número automático de linhas é calculado e alguns algoritmos de correspondência de impressão digital usam o número de linhas como enviado especial.
Cálculo da qualidade da imagem, é muito importante calcular a qualidade da imagem no sistema automático de identificação de impressão digital. Ao calcular a qualidade da imagem, ele pode impedir que imagens de impressão digital de baixa qualidade sejam registradas no banco de dados, para que a correção do sistema possa ser melhorada. O método de cálculo da qualidade da imagem da impressão digital é baseado no método para a proporção de regiões direcionais e não direcionais. Não existe um padrão reconhecido que possa medir a qualidade de um método de cálculo.