Como a participação no reconhecimento de rosto distingue entre rostos e fotos?

A tecnologia de participação no tempo de reconhecimento de rosto é um dispositivo que a máquina adquire imagens através da câmera e conduz a identificação humana. Essa tecnologia é usada principalmente no reconhecimento de identidade, como finanças, bloqueios de telefones celulares, controle de acesso e pagamento de face em compras, etc., já existe a tecnologia de participação no tempo de reconhecimento de rosto em nossa vida diária. A função de identificação da pessoa real é naturalmente a face do dispositivo. Se for uma foto, porque é o mesmo que o rosto humano da perspectiva do avião, como evitar o problema fraudulento de substituir o rosto real por uma foto.

Durante o reconhecimento, o usuário só precisa fazer expressões faciais para cooperar com a ação, como um reparo, fazer uma careta específica de expressão, porque é difícil alcançar uma ação tão específica na foto e, assim, evitar fraudes fotográficas, De acordo com a pesquisa de participação no reconhecimento de rosto, de acordo com a confissão do pessoal, a detecção de piscar é um método muito confiável.
Para reduzir a taxa de erro no sistema de reconhecimento e presença de rosto, o sistema aplica informações de profundidade ao algoritmo de detecção de rosto usado na fotografia existente e escala de forma inteligente o tamanho da janela do rosto de acordo com as coordenadas de profundidade da janela do rosto, que que é, quanto mais o rosto é da câmera, o ambiente ao redor da estrutura de captura é menor.
Este método usa raios infravermelhos especiais para projetar um mapa de radiação de luz na cena, que é convertida em um mapa de profundidade e, embora o sistema possa identificar a maioria das faces, falta a capacidade de identificar diferenças entre faces individuais, portanto não é biometria Em vez de uma solução em si, pode se tornar uma etapa crítica da linha de visão no sistema de autenticação mais amplo.
Usando informações de profundidade para detectar rostos em fluxos de vídeo digital, em uma cena, se houver várias pessoas, o rosto pode ser falhado de acordo com a distância de pessoas diferentes da lente. A participação generalizada do reconhecimento de rosto inclui na verdade a construção de participação no reconhecimento de faces uma série de tecnologias relacionadas do sistema, incluindo aquisição de imagens de rosto, posicionamento de rosto, pré -processamento de participação no reconhecimento de rosto, confirmação de identidade e pesquisa de identidade, etc. e participação no reconhecimento de rosto em um Sentido restrito refere -se à confirmação de identidade ou pesquisa de identidade através da tecnologia ou sistema FACES.
A detecção de Livive é um método para determinar as características fisiológicas reais dos objetos em alguns cenários de verificação de identidade. A detecção de LIGNGUND é dividida principalmente em dois tipos, detecção cooperativa e reconhecimento de Lividade não cooperativa.
1. Detecção cooperativa de LIVRE: O sistema de detecção de rosto envia algumas ações de comando aleatórias, como piscar, virar a cabeça e abrir a boca.
2. Detecção de Lividade não cooperativa: A câmera infravermelha coleta imagens para detecção refinada e esse processo não precisa cooperar com nenhuma ação especificada.
Aqui vou falar sobre a diferença entre câmeras infravermelhas e câmeras comuns. Comparado com as câmeras comuns, a maior diferença entre câmeras infravermelhas e câmeras comuns é a diferença na fonte de luz. Primeiro de tudo, para a imagem de câmeras, a luz é irradiada em objetos, a dispersão difusa ocorre e a parte traseira refletida da luz será recebida pela lente para se concentrar na superfície do sensor de imagem e depois convertida em um sinal elétrico , após (a/d) conversão analógica-digital, convertida em um sinal de imagem digital e depois enviada ao chip de processamento de sinal digital para processamento e, finalmente, através do USB, a interface é transferida para o sistema e finalmente exibida no monitor.
Comparado com as câmeras comuns, a maior diferença entre câmeras infravermelhas e câmeras comuns é a fonte de luz. A fonte de luz das câmeras comuns vem da luz visível, ou seja, luz solar. A lâmpada infravermelha embutida emite raios infravermelhos, que são difusamente espalhados e recebidos pela câmera após serem irradiados no objeto.
1. Princípio da imagem
Sabemos que se é luz visível ou infravermelha, a essência básica são ondas eletromagnéticas. A imagem que finalmente vemos está relacionada às propriedades reflexivas da superfície do material. Rostos e papel humanos reais, telas, máscaras tridimensionais e outras mídias de ataque As características de reflexão são todas diferentes; portanto, a imagem também é diferente, e essa diferença será mais óbvia na reflexão das ondas infravermelhas. Por exemplo, na imagem de imagem infravermelha de uma tela, há apenas um pedaço de flores brancas, nem mesmo um rosto humano. , para evitar erros de julgamento.
2. Algoritmo embutido
De acordo com o método de fluxo óptico, a variação temporal e a correlação dos dados de intensidade de pixels na sequência da imagem são usadas para determinar o movimento das respectivas posições de pixels, e as informações de execução de cada ponto de pixel são obtidas da sequência da imagem, usando o gaussiano Filtro de diferença, características de LBP e vetores de suporte ao mesmo tempo, o campo de fluxo óptico é sensível ao movimento dos objetos, e o campo de fluxo óptico pode ser usado para detectar uniformemente o movimento dos olhos e piscar. Esse método de detecção ao vivo pode obter detecção cega sem a cooperação do usuário.
Outros métodos de julgamento incluem a detecção de rosto 3D, que usa uma câmera 3D para fotografar uma face, integra os dados adquiridos pela câmera, sintetiza uma face, analisa e, finalmente, julga se é um rosto real ou uma foto.