Como escolher a participação no reconhecimento de rosto?

Atualmente, com nossa atenção à privacidade, o trabalho de segurança de importação e exportação tornou -se a principal prioridade de nosso trabalho e, na biometria atual, o reconhecimento de rosto está muito preocupado com todos, e agora há cada vez mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e mais e agora há cada vez mais e mais e mais. Mais lugares começaram a usar a participação no reconhecimento facial, que é conveniente e rápido. Hoje, para a participação no reconhecimento de rosto, vamos dar uma olhada em como escolher a participação no reconhecimento de rosto e como escolher a participação no reconhecimento de rosto.

1. Verifique se a participação no reconhecimento de rosto tem uma função de detecção corporal humana
A função de detecção do corpo humano, como o nome indica, é a função de julgar se a pessoa atual é uma criatura viva.
Algumas pessoas podem usar fotos para enganar a máquina, e a detecção humana pode resistir a ataques comuns, como fotos, swaps de rosto, oclusões e remakes de tela.
A detecção do corpo humano é dividida em tipo cooperativo e tipo não cooperativo. O tipo cooperativo significa que a pessoa precisa executar ações especificadas conforme necessário, como piscar e o tipo não cooperativo, não precisa fazer nenhuma ação.
De um modo geral, você pode usar o tipo não cooperativo se puder usar o tipo não cooperativo. Afinal, economiza tempo e esforço, e as pessoas são sempre preguiçosas, mas o tipo não cooperativo tem certos requisitos sobre o hardware e o algoritmo da participação no reconhecimento de rosto.
2. Veja se a participação no reconhecimento de rosto pode lidar com cenários complexos
Cenas e pessoas são mutáveis, e a participação no reconhecimento de rosto deve ser capaz de considerar situações inesperadas, como mudanças ambientais e mudanças de pessoal.
Para lidar com ambientes complexos, a tecnologia de reconhecimento de rosto usada deve suportar uma variedade de ambientes complexos, como luz forte, luz baixa e luz de fundo da noite escura, e pode detectar posições de face de vários ângulos, como faces frontais e faces laterais.
Somente dessa maneira pode atender às necessidades de controle de acesso e melhorar a eficiência da participação no reconhecimento de faces.
Se a participação no reconhecimento de rosto for colocada ao ar livre, os requisitos para esta função serão muito altos. Você não deve esperar que a máquina de presença de rosto seja inútil ao encontrar forte luz solar, trovão e chuva e sem luz.
3. Veja se a participação no reconhecimento de rosto pode ser atualizado na antiga máquina de atendimento
Atualmente, o sistema de controle de acesso à máquina de atendimento passou por mais de 20 anos de desenvolvimento. O controle de acesso à máquina de atendimento a tempo está em quase todos os lugares nos distritos comerciais, unidades, comunidades, metrôs etc. Pode -se dizer que as máquinas tradicionais de presença de tempo cobriram uma grande área.
A capacidade de atualizar diretamente a máquina de presença de rosto adulto na máquina de atendimento antiga original pode não apenas economizar o custo caro de substituir toda a máquina de atendimento, mas também salvar materiais e proteger o meio ambiente.
Se a antiga máquina de atendimento não puder ser transformada, uma vez que a nova for resolvida, a antiga só será jogada fora, vendida e descartada.
4. Verifique se o algoritmo de presença de reconhecimento de rosto é implantado localmente
De um modo geral, o algoritmo de reconhecimento de rosto na participação no reconhecimento de rosto é implantado no servidor em nuvem ou localmente.
Se for implantado na nuvem, os requisitos de configuração de hardware da máquina de atendimento não serão altos. Para reduzir o custo do hardware, algumas oportunidades de presença de face colocam o algoritmo no servidor.
A conseqüência disso é que o reconhecimento de face não pode ser realizado em caso de falha de energia, desconexão da rede etc., e os dados podem ser perdidos.
Para optar por implantar o algoritmo de reconhecimento de rosto localmente na máquina, ele não afetará o uso, mesmo que esteja offline e também pode proteger dados locais e evitar a perda de dados.