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Em máquinas de atendimento de reconhecimento de rosto, não podem substituir os cartões de perfuração

October 13, 2022

A máquina de atendimento de rosto adota tecnologia de alta precisão no campo técnico internacional de hoje (combinando os princípios de tecnologia de processamento de imagens de computadores e bioestatística) e usa a tecnologia de processamento de imagens de computadores para extrair retratos de pontos de vídeos, analisa os princípios da bioestatística e cria com o modelo de recurso de face , quando a pessoa registrada caminha em frente à máquina de reconhecimento de rosto, o prompt de voz olá ou o nome da pessoa que indica o sucesso da participação será exibida.

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Além disso, ele também possui uma função de atualização de imagem. Se a imagem capturada for usada como a primeira face, ela armazenará duas faces. Se a primeira imagem do rosto for consistente com as duas imagens de rosto, a máquina de atendimento de reconhecimento de rosto salvará automaticamente a primeira face. A imagem do rosto é usada para atualizar as duas imagens de rosto. Esse método pode manter a imagem facial do usuário atualizada, reduzir a influência da mudança de forma facial no reconhecimento e melhorar a precisão do reconhecimento.
1. Imagens de avatar, fotos de telefones celulares, etc., oportunidades de participação no reconhecimento de rosto não são reconhecidas, use a tecnologia de processamento de imagens dinâmicas do computador para extrair pontos de retratos do vídeo e usar a bioestatística para analisar e estabelecer um modelo de recurso de rosto, removendo assim o As imagens ainda são usadas para o fenômeno de perfuração de buracos.
2. A máquina de atendimento de reconhecimento de rosto combina tecnologia de radiofrequência e detecção óptica e tecnologia de câmera digital. Ao usar impressões digitais ou cartões de proximidade, ele captura e gravará automaticamente as informações da imagem dos funcionários. O software de gerenciamento de plano de fundo pode visualizar e comparar e gravar cartões perfurados. Uma imagem de cada pessoa, removendo os socos presentes.
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Author:

Ms. Sienna

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