Requisitos de melhoria de desempenho para sistemas comuns de scanner de impressão digital no mercado

A demanda da sociedade pelo desempenho dos scanners de impressão digital continua aumentando, especialmente para a extração de recursos e o desempenho de reconhecimento de impressões digitais de baixa qualidade. As causas e manifestações de imagens de impressão digital de baixa qualidade são principalmente as seguintes:

(1) A pele seca dos dedos de repente termina as linhas da imagem, formando pontos de extremidade falsos.
(2) A pele muito molhada fará com que duas ou mais listras grudem.
(3) As rugas na pele dos dedos causarão muitas linhas quebradas na imagem.
(4) A estrutura da textura da pele do dedo não é clara ou o dedo está muito sujo, portanto a estrutura de textura da imagem coletada é difícil de identificar.
(5) O movimento do dedo na janela do sensor embaçará a imagem capturada.
(6) Os traços de imagem residual do dedo na janela do sensor produzirão linhas de interferência.
(7) O desempenho do próprio sensor (se alguns sensores forem suscetíveis à interferência eletrostática) também afetarão a qualidade da imagem.
A dificuldade trazida por imagens de impressão digital de baixa qualidade para o reconhecimento de impressões digitais é principalmente que as características das imagens de baixa qualidade são difíceis de extrair corretamente, como dificuldade em calcular corretamente a direção da textura, difícil de segmentar corretamente a imagem, difícil de extrair Textura, etc. A extração do recurso de imagens de impressão digital de baixa qualidade depende dos recursos da qualidade de vários algoritmos no processo de extração, especialmente do cálculo da direção da textura, da segmentação precisa das imagens e do aprimoramento de texturas de baixa qualidade, a A expansão contínua da escala de banco de dados de impressão digital traz dificuldades para a melhoria da eficiência da pesquisa de impressão digital, que também são enfrentadas pelo sistema de identificação de impressão digital. problemas que precisam ser resolvidos.
Portanto, nosso principal conteúdo de pesquisa é o cálculo da direção da textura, a segmentação de imagens de impressão digital, o aprimoramento de imagens de impressão digital, correspondência de impressão digital e classificação de impressão digital. O uso será mais generalizado.