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Tecnologia de identificação de impressão digital do scanner de impressão digital

August 18, 2022

A identificação da impressão digital do scanner de impressão digital, o usuário precisa apenas inserir a impressão digital, não o nome do usuário, o módulo de extração de recursos extrai os recursos da impressão digital de entrada, e o sistema lê repetidamente os recursos de impressão digital e os recursos de impressão digital de entrada do banco de dados De acordo com uma certa estratégia. Combinar até que uma impressão digital que possa corresponder com sucesso à impressão digital de entrada seja encontrada e em seguida, produza o nome de usuário correspondente ou até que nenhuma impressão digital corresponda à impressão digital de entrada possa ser encontrada no banco de dados, a impressão digital será rejeitada e o processo de identificação da impressão digital levará um ou mais vezes. Combinagem, de acordo com o tipo de estágio de identificação, o sistema automático de impressão digital é dividido no sistema de verificação de impressão digital (ou chamado sistema 1: 1) e sistema de identificação de impressão digital.

Floor Stand Face Recognition Access Control System

Os parâmetros de desempenho para avaliar o sistema automático de identificação de impressão digital são divididos em três categorias: parâmetros de correção, parâmetros de tempo e parâmetros de espaço. Os parâmetros de correção comumente usados ​​incluem principalmente a taxa de correspondência de erros, string de incompatibilidade de erros, probabilidade de erro igual, etc. O parâmetro de tempo descreve a velocidade do sistema, como tempo de registro, tempo de correspondência etc. Os parâmetros espaciais se referem principalmente à memória alocada Tamanho e modelo Tamanho do recurso/J. Quando o sistema corresponde a duas impressões digitais, elas receberão suas pontuações correspondentes, o que pode ser considerado como similaridade. Sem perder uma cola, a semelhança pode ser reduzida ainda mais a [O, U, quanto mais próxima a semelhança é, mais semelhante as duas impressões digitais são, e quanto mais próxima a semelhança é, maior a diferença entre as duas impressões digitais . Se receber um limiar de similaridade F, se a pontuação correspondente for maior ou igual a ', as duas impressões digitais serão julgadas como correspondidas (do mesmo dedo), caso contrário, as duas impressões digitais serão julgadas como incompatíveis (de diferentes dedos), Dessa maneira, o valor de leitura de similaridade dado f, então duas taxas de erro podem ser obtidas, a saber, a taxa de correspondência falsa e a taxa de incompatibilidade falsa:
(1) String falsa de correspondência FMR, Qinshuai M: Combine as impressões digitais de dois dedos diferentes, e o sistema considera a probabilidade de que as duas impressões digitais venham do mesmo dedo.
(2) Taxa de incompatibilidade de erro MW, mnm-hehhh (ou chamada rejeição de erros, mebj, tr): combinando duas amostras diferentes de impressão digital do mesmo dedo, o sistema pensa que as duas amostras de impressão digital são de diferentes dedos, mm e 5nmr são As funções de) se tornarão maiores, quando 6 diminuem, o oposto é verdadeiro, porque dm: f (t), para que C possa ser expresso como '= {(fmr) por fm, então exclua r: 9 (*) = 8 ( F (delete)) = h (fm min), então Shun é uma função de Mb.
Se a coordenada horizontal for tomada como coordenada horizontal e a coordenada vertical será tomada como coordenada vertical, um sistema de coordenadas planas será estabelecido. Quando C pega valores diferentes, conectamos os pontos no sistema de coordenadas <mr (') e excluímos r (c)) em uma curva, essa curva é chamada de curva ROC (rqe5veopm6qcu negativa), quanto mais próxima a curva Roc é da horizontal eixo, quanto maior a correção do sistema.
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