Módulo de função do sistema de controle de acesso à presença de tempo de reconhecimento de rosto

O algoritmo de análise de recursos regionais amplamente utilizado na tecnologia de reconhecimento de rosto, que integra os princípios de tecnologia e bioestatística de processamento de imagens de computadores, usa a tecnologia de processamento de imagens de computadores para extrair retratos de pontos de vídeos e usa os princípios da bioestatística para analisar estabelecer um modelo matemático, ou seja, que é , um modelo de recurso de rosto. Usando o modelo de recurso de face preenchido e a imagem facial do sujeito para executar a análise de recursos, um valor de similaridade é fornecido de acordo com o resultado da análise. Esse valor pode ser usado para determinar se é a mesma pessoa.

1. Função de captura e rastreamento de rosto
Captura de rosto refere -se a detectar uma pessoa em uma imagem ou um quadro de um fluxo de vídeo e separar a pessoa do plano de fundo e salvá -la automaticamente. O rastreamento de retratos refere -se ao uso da tecnologia de captura de retratos para rastrear automaticamente um retrato especificado à medida que ela se move dentro da linha capturada pela câmera.
2. Comparação de participação no reconhecimento facial
Existem dois modos de comparação para verificação e pesquisa de participação no reconhecimento de rosto. O método de verificação refere -se a comparar o retrato capturado ou um retrato designado com um objeto registrado no banco de dados para determinar se eles são a mesma pessoa. A comparação no estilo de pesquisa refere-se à pesquisa de todos os retratos registrados no banco de dados para descobrir se há um retrato especificado.
3. Modelagem e recuperação de rosto
Os dados de retrato registrados podem ser modelados para extrair os recursos da face, e o modelo de face gerado (arquivo de recurso da face) pode ser salvo no banco de dados. Ao executar uma pesquisa de rosto (tipo de pesquisa), o retrato especificado é modelado e, em seguida, comparado com os modelos de todas as pessoas no banco de dados para reconhecimento e, finalmente, as pessoas mais semelhantes serão listadas com base na lista de valores de similaridade comparada.
4. Função de identificação da pessoa real
O sistema pode identificar se a pessoa na frente da câmera é uma pessoa real ou uma foto. Isso impede que os usuários usem fotos para trapacear. Essa tecnologia exige que o usuário coopere com expressões faciais.
5. Inspeção da qualidade da imagem
A qualidade da imagem afeta diretamente o efeito de reconhecimento. A função de detecção da qualidade da imagem pode avaliar a qualidade da imagem das fotos a serem comparadas e fornecer valores sugeridos correspondentes para ajudar o reconhecimento.
O terminal de participação no tempo de reconhecimento de rosto adota um novo design de aparência de molde. É um produto de atendimento ao controle de tempo de acesso à presença de tempo de comparação de face completamente offline.